Weibw's World Weibw's World
首页
  • HTML
  • Python

    • Python基础知识
    • Python CookBook第三版
    • Flask
  • MySQL

    • MySQL基础知识
    • MySQL调优
    • MySQL面试题
算法
  • FineReport
  • Kettle
  • Git
  • 微信公众号文章
  • 优秀博客文章
  • 其他
收藏夹
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)

Weibw

一个没有梦想的咸鱼
首页
  • HTML
  • Python

    • Python基础知识
    • Python CookBook第三版
    • Flask
  • MySQL

    • MySQL基础知识
    • MySQL调优
    • MySQL面试题
算法
  • FineReport
  • Kettle
  • Git
  • 微信公众号文章
  • 优秀博客文章
  • 其他
收藏夹
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)
  • 《Flask》

  • 《Python Cookbook》第三版

    • 第一章:数据结构与算法

      • 解压序列赋值给多个变量
      • 解压可迭代对象赋值给多个变量
      • 保留最后 N 个元素
      • 查找最大或最小的 N 个元素
      • 实现一个优先级队列
      • 字典中的键映射多个值
      • 字典排序
      • 字典的运算
      • 查找两字典的相同点
      • 删除序列相同元素并保持顺序
      • 命名切片
      • 序列中出现次数最多的元素
      • 通过某个关键字排序一个字典列表
      • 排序不支持原生比较的对象
      • 通过某个字段将记录分组
      • 过滤序列元素
      • 从字典中提取子集
        • 映射名称到序列元素
        • 转换并同时计算数据
        • 合并多个字典或映射
      • 第二章:字符串和文本

      • 第三章:数字日期和时间

      • 第四章:迭代器与生成器

      • 第五章:文件与IO

      • 第六章:数据编码和处理

      • 第七章:函数

      • 第八章:类与对象

      • 第九章:元编程

      • 第十章:模块与包

      • 第十一章:网络与Web编程

      • 第十二章:并发编程

      • 第十三章:脚本编程与系统管理

      • 第十四章:测试、调试和异常

      • 第十五章:C语言扩展

    • Python基础

    • Python
    • 《Python Cookbook》第三版
    • 第一章:数据结构与算法
    weibw
    2021-12-21

    从字典中提取子集

    # 问题

    你想构造一个字典,它是另外一个字典的子集。

    # 解决方案

    最简单的方式是使用字典推导。比如:

    prices = {
    	'ACME': 45.23,
    	'AAPL': 612.78,
    	'IBM': 205.55,
    	'HPQ': 37.20,
    	'FB': 10.75
    }
    # Make a dictionary of all prices over 200
    p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}
    # Make a dictionary of tech stocks
    tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'}
    p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}
    
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12

    # 讨论

    大多数情况下字典推导能做到的,通过创建一个元组序列然后把它传给 dict() 函 数也能实现。比如:

    p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200)
    
    1

    但是,字典推导方式表意更清晰,并且实际上也会运行的更快些(在这个例子中, 实际测试几乎比 dcit() 函数方式快整整一倍)。

    有时候完成同一件事会有多种方式。比如,第二个例子程序也可以像这样重写:

    # Make a dictionary of tech stocks
    tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' }
    p2 = { key:prices[key] for key in prices.keys() & tech_names }
    
    1
    2
    3

    但是,运行时间测试结果显示这种方案大概比第一种方案慢 1.6 倍。如果对程序运 行性能要求比较高的话,需要花点时间去做计时测试。关于更多计时和性能测试,可以 参考 14.13 小节。

    编辑 (opens new window)
    #Python
    上次更新: 2023/10/13, 17:39:25
    过滤序列元素
    映射名称到序列元素

    ← 过滤序列元素 映射名称到序列元素→

    最近更新
    01
    牛客网非技术快速入门SQL练习题
    03-08
    02
    其他日常SQL题
    03-07
    03
    用户与权限管理
    03-05
    更多文章>
    Theme by Vdoing | Copyright © 2021-2023 | Weibw | 辽ICP备18015889号
    • 跟随系统
    • 浅色模式
    • 深色模式
    • 阅读模式