问题

你想要复制或移动文件和目录，但是又不想调用shell命令。

解决方案

shutil 模块有很多便捷的函数可以复制文件和目录。使用起来非常简单，比如：

import shutil

# Copy src to dst. (cp src dst)
shutil.copy(src, dst)

# Copy files, but preserve metadata (cp -p src dst)
shutil.copy2(src, dst)

# Copy directory tree (cp -R src dst)
shutil.copytree(src, dst)

# Move src to dst (mv src dst)
shutil.move(src, dst)

这些函数的参数都是字符串形式的文件或目录名。 底层语义模拟了类似的Unix命令，如上面的注释部分。

默认情况下，对于符号链接而已这些命令处理的是它指向的东西。 例如，如果源文件是一个符号链接，那么目标文件将会是符号链接指向的文件。 如果你只想复制符号链接本身，那么需要指定关键字参数 follow_symlinks ,如下：

如果你想保留被复制目录中的符号链接，像这样做：

shutil.copytree(src, dst, symlinks=True)

copytree() 可以让你在复制过程中选择性的忽略某些文件或目录。 你可以提供一个忽略函数，接受一个目录名和文件名列表作为输入，返回一个忽略的名称列表。例如：

def ignore_pyc_files(dirname, filenames):
    return [name in filenames if name.endswith('.pyc')]

shutil.copytree(src, dst, ignore=ignore_pyc_files)

由于忽略某种模式的文件名是很常见的，因此一个便捷的函数 ignore_patterns() 已经包含在里面了。例如：

shutil.copytree(src, dst, ignore=shutil.ignore_patterns('*~', '*.pyc'))

讨论

使用 shutil 复制文件和目录也忒简单了点吧。 不过，对于文件元数据信息，copy2() 这样的函数只能尽自己最大能力来保留它。 访问时间、创建时间和权限这些基本信息会被保留， 但是对于所有者、ACLs、资源fork和其他更深层次的文件元信息就说不准了， 这个还得依赖于底层操作系统类型和用户所拥有的访问权限。 你通常不会去使用 shutil.copytree() 函数来执行系统备份。 当处理文件名的时候，最好使用 os.path 中的函数来确保最大的可移植性（特别是同时要适用于Unix和Windows）。 例如：

>>> filename = '/Users/guido/programs/spam.py'
>>> import os.path
>>> os.path.basename(filename)
'spam.py'
>>> os.path.dirname(filename)
'/Users/guido/programs'
>>> os.path.split(filename)
('/Users/guido/programs', 'spam.py')
>>> os.path.join('/new/dir', os.path.basename(filename))
'/new/dir/spam.py'
>>> os.path.expanduser('~/guido/programs/spam.py')
'/Users/guido/programs/spam.py'
>>>

使用 copytree() 复制文件夹的一个棘手的问题是对于错误的处理。 例如，在复制过程中，函数可能会碰到损坏的符号链接，因为权限无法访问文件的问题等等。 为了解决这个问题，所有碰到的问题会被收集到一个列表中并打包为一个单独的异常，到了最后再抛出。 下面是一个例子：

try:
    shutil.copytree(src, dst)
except shutil.Error as e:
    for src, dst, msg in e.args[0]:
         # src is source name
         # dst is destination name
         # msg is error message from exception
         print(dst, src, msg)

如果你提供关键字参数 ignore_dangling_symlinks=True ， 这时候 copytree() 会忽略掉无效符号链接。

本节演示的这些函数都是最常见的。不过，shutil 还有更多的和复制数据相关的操作。 它的文档很值得一看，参考 Python documentation (opens new window)